03.09.2026

Spoločné výskumné partnerstvo Joint Research Centre (JRC) Európskej komisie s vysokými školami a výskumnými organizáciami v rámci programu Collaborative Doctoral Partnership (CDP) podporuje tvorbu a realizáciu spoločných doktorandských projektov. Program prepája akademický výskum s potrebami európskych politík a umožňuje partnerským inštitúciám spolupracovať s JRC na návrhu, realizácii a odbornom vedení výskumu.
Doktorandi strávia 12 až 24 mesiacov na jednom z pracovísk JRC v Ispre, Pettene, Geeli, Karlsruhe, Bruseli alebo Seville a zvyšok štúdia na partnerskej inštitúcii. Počas pobytu v JRC sú zamestnaní JRC, ktoré zabezpečuje mzdu, školenia a pracovné cesty, zatiaľ čo partnerská inštitúcia financuje ich pôsobenie počas obdobia stráveného na svojej pôde.
Program predstavuje príležitosť pre slovenské vysoké školy a výskumné organizácie nadviazať alebo prehĺbiť spoluprácu s JRC a zapojiť sa do medzinárodného výskumu.
Kto sa môže zapojiť
Partnerské inštitúcie musia ku dňu uzávierky výzvy a počas celej doby platnosti dohody CDP s JRC (minimálne 5 rokov od jej podpisu) spĺňať tieto podmienky:
- pochádzať z členského štátu EÚ alebo z krajiny pridruženej k programu Horizont Európa; v prípade tém týkajúcich sa jadrového výskumu musí inštitúcia pochádzať z krajiny pridruženej k programu Euratom,
- disponovať potrebnou administratívnou autonómiou na uzatváranie dohôd s externými partnermi,
- mať kapacity na prijímanie, odborné vedenie a vzdelávanie doktorandov,
- byť oprávnený udeľovať doktorandské tituly.
Partnerské inštitúcie, ktoré nie sú oprávnené udeľovať doktorandské tituly, sa môžu do výzvy zapojiť za predpokladu, že majú uzatvorenú spoluprácu s partnerskou inštitúciou, ktorá toto oprávnenie má a zároveň spĺňa všetky ostatné uvedené podmienky. V prípade úspešného výberu uzatvorí JRC dohodu CDP s oboma partnerskými inštitúciami.
Tematické okruhy relevantné pre aktuálnu výzvu JRC CDP:
- Autonomous discovery for integrated EU policy modelling
- Leveraging AI in energy and mobility systems
- Leveraging AI and machine learning to enhance ecosystem resilience
- AI-enabled resilience and security of the built environment and critical infrastructure
- Leveraging AI and data standards to advance disease prevention, detection, and treatment
- Data-Driven and AI-Enabled Approaches for Nuclear Science and Technology
- Leveraging AI to Improve Policy Design and Evaluation
- Complex AI systems’ evaluation
Call for Expressions of Interest
Zdroj: ERAPORTAL